2. Reference Manual

• 2.1. Numba Types
  • 2.1.1. Basic Types
    • 2.1.1.1. Numbers
    • 2.1.1.2. Arrays
  • 2.1.2. Advanced Types
    • 2.1.2.1. Numpy scalars
    • 2.1.2.2. Arrays
    • 2.1.2.3. Optional types
• 2.2. Compilation
  • 2.2.1. JIT functions
  • 2.2.2. Vectorized functions (ufuncs and DUFuncs)
• 2.3. Environment variables
  • 2.3.1. Errors and warnings display
  • 2.3.2. Debugging
  • 2.3.3. Compilation options
  • 2.3.4. GPU support
• 2.4. Supported Python features
  • 2.4.1. Language
    • 2.4.1.1. Constructs
    • 2.4.1.2. Function calls
    • 2.4.1.3. Generators
  • 2.4.2. Built-in types
    • 2.4.2.1. int, bool
    • 2.4.2.2. float, complex
    • 2.4.2.3. tuple
    • 2.4.2.4. list
    • 2.4.2.5. None
    • 2.4.2.6. bytes, bytearray, memoryview
  • 2.4.3. Built-in functions
  • 2.4.4. Standard library modules
    • 2.4.4.1. array
    • 2.4.4.2. cmath
    • 2.4.4.3. collections
    • 2.4.4.4. ctypes
    • 2.4.4.5. math
    • 2.4.4.6. operator
    • 2.4.4.7. random
  • 2.4.5. Third-party modules
    • 2.4.5.1. cffi
• 2.5. Supported NumPy features
  • 2.5.1. Scalar types
  • 2.5.2. Array types
    • 2.5.2.1. Operations
    • 2.5.2.2. Attributes
      • 2.5.2.2.1. The flags object
      • 2.5.2.2.2. The flat object
    • 2.5.2.3. Calculation
    • 2.5.2.4. Other methods
  • 2.5.3. Functions
  • 2.5.4. Modules
    • 2.5.4.1. random
      • 2.5.4.1.1. Initialization
      • 2.5.4.1.2. Simple random data
      • 2.5.4.1.3. Permutations
      • 2.5.4.1.4. Distributions
  • 2.5.5. Standard ufuncs
    • 2.5.5.1. Limitations
    • 2.5.5.2. Math operations
    • 2.5.5.3. Trigonometric functions
    • 2.5.5.4. Bit-twiddling functions
    • 2.5.5.5. Comparison functions
    • 2.5.5.6. Floating functions
• 2.6. Deviations from Python semantics
  • 2.6.1. Integer width
  • 2.6.2. Global and closure variables